企业的云计算物联网平台必须监视物联网端点和事件流，分析边缘计算和云平台中的数据，并启用应用程序开发和部署。

  物联网(IoT)是当前计算世界中最热门的概念之一。他对物联网的简单解释是，物联网就是连接到互联网的物品。这些物品具有可以测量各种参数的传感器，并通过全球互联网发送数据，通常返回到位于同一地理位置的远程或“边缘”服务器。物联网设备也可以通过全球互联网发出指示并对其采取行动。最有用的是，物联网理设备可能同时发送测量数据并接收指令。

  例如，通过“智能”的互联网连接的土壤湿度传感器可以定期报告其读数，每当土壤太干燥时，通过互联网连接的水阀就会打开。当土壤湿度足够时，阀门就会关闭。

  湿度传感器和水阀可能连接到与全球互联网通讯的同一个“边缘计算”设备或节点，或者可能连接到不同的节点，因为许多土壤湿度传感器可能会用于农田管理，而每块农田只需要一个集中灌溉系统。

  物联网与云计算的关系如何?

  当然，物联网并不是端点，而是传输数据的相互连接网络集合。对于物联网来说，远程端点通常位于云平台服务器中，而不是位于企业内部部署数据中心内的服务器中。如果企业需要做的只是在多个位置测量土壤湿度。

  假设传感器不仅可以测量土壤湿度，还测量土壤温度、空气温度和空气湿度。假设服务器从数以千计的传感器中获取数据，并且还从气象服务读取天气预报。在云平台中运行服务器使企业可以将所有数据通过管道传输到云平台中进行存储。该模型可以像企业想要的那样复杂和可扩展。

  本地vs.远程物联网的反馈循环

  在上述灌溉示例中，如果来自云计算服务器的响应时间为一个小时，则该系统仍将正常运行。其他系统对延迟的容忍度要低得多。

  例如一辆自动驾驶汽车：可以不断观察道路情况，识别障碍物并测量其位置。它可能还会不断地将其数据发送到云中，但它不能依靠远程服务器来调整其油门、刹车或转向。这必须全部在本地完成。

  基本的云计算物联网功能

  云计算物联网平台必须监视物联网端点和事件流，分析边缘和云中的数据，并启用应用程序开发和部署。这些是几乎任何一个物联网实施所需的基本功能。

  为了支持云计算数据分析和应用程序开发，物联网平台需要访问云存储。对于工业物联网设备和车辆，可以存储或存储大量数据，尽管可以对其进行过滤或聚合以进行长期分析。工业物联网还可能在网络和协议转换方面带来挑战。传统工业可编程控制器不是为以太网和TCP/IP设计的。

  另一个难题是将数据从边缘设备传输到云平台。对于室内应用，企业通常可以使用有线以太网或Wi-Fi。对于室外应用(例如农业场景)，使用蜂窝数据是很常见的，使用蜂窝M2M(机器对机器)计划，可以做完成高效的数据传输。

  托管物联网连接服务可以帮助完成这项工作。其中一些服务主要与管理SIM卡和相关数据有关。范围更广的物联网连接平台还处理边缘设备操作系统和代理。

  物联网平台的注意事项

  企业不应简单地就采用很吸引人的云计算物联网平台，而应首先确定自己的需求，并草拟一些可能满足它们的监视、分析、控制和应用程序架构。在采用这项技术之前，先弄清楚设计的用户体验、数据和业务决策部分，这样才能更好的实现数据的有效控制。