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城市地下综合管廊监测解决方案
时间:2025-06-25

  

  传统管廊管理的三大痛点,亟待破局

  隐患发现滞后:人工巡检频率低,微小渗漏、结构变形难以实时捕捉,小问题易演变为大事故, 一次燃气泄漏爆炸、一场暴雨内涝,都可能造成巨大经济损失和社会影响。

  应急响应被动:依赖人工巡查或事故报警,事故发生后才能定位问题,抢修效率低,次生灾害风险高。

  管理成本高昂:人力巡检、设备维护成本逐年攀升,数据孤岛导致决策缺乏科学依据。

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  计讯物联地下管廊监测方案,融合前沿的物联网、大数据、云计算等技术,具备管廊结构健康监测、管网健康监测、环境态势感知(甲烷、氧气、硫化氢、一氧化碳等气体、温湿度、水位等)、告警、预警、设备运维管理、AI视频分析异常识别、BIM+GIS数字孪生平台能力,为城市地下管廊打造全方位、智能化的监测与管理体系。


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  ●安全升级: 7×24小时无死角监控,重大风险提前预警,事故率显著降低,守护公众安全与城市稳定。

  ●管理提效: 减少人工巡检频次与强度,降低运营成本;数字化管理提升效率,应急响应更迅速精准。

  ●降本增效: 预防性维护替代被动抢修,延长设施寿命,大幅节约维修成本;优化资源调度,降低能耗。

  ●决策科学: 基于海量数据洞察运行规律,支撑管廊规划、建设、运维全生命周期智慧决策。

  ●符合国策: 响应国家新型基础设施建设和城市更新行动要求,提升城市韧性与智能化水平。


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  1. 全域感知,无死角守护

  多参数传感器网络:部署温湿度、气体(甲烷、硫化氢)、液位、压力、振动等传感器,实时采集管廊环境与结构数据。

  AI视频监控:结合红外热成像与边缘计算,自动识别管道泄漏、非法入侵等异常行为。

  机器人巡检:搭载激光雷达与机械臂的智能机器人,替代人工进入高危区域,实现7×24小时自动巡检。


  2. 智能分析,风险早预知

  大数据平台:整合多源数据,构建管廊健康档案,通过AI算法预测设备寿命、结构沉降趋势。

  数字孪生系统:1:1还原管廊三维模型,模拟灾害场景,辅助制定最优应急预案。

  预警分级机制:根据风险等级自动推送告警信息至管理平台及移动端,支持多部门协同响应。


  3. 高效运维,降本增效

  智能工单系统:自动生成巡检任务、派发维修工单,流程可追溯,责任到人。

  能源管理优化:通过能耗数据分析,智能调节通风、照明等设备运行策略,节能率提升30%以上。


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