传统管廊管理的三大痛点，亟待破局

  ✘隐患发现滞后：人工巡检频率低，微小渗漏、结构变形难以实时捕捉，小问题易演变为大事故， 一次燃气泄漏爆炸、一场暴雨内涝，都可能造成巨大经济损失和社会影响。

  ✘应急响应被动：依赖人工巡查或事故报警，事故发生后才能定位问题，抢修效率低，次生灾害风险高。

  ✘管理成本高昂：人力巡检、设备维护成本逐年攀升，数据孤岛导致决策缺乏科学依据。

  计讯物联地下管廊监测方案，融合前沿的物联网、大数据、云计算等技术，具备管廊结构健康监测、管网健康监测、环境态势感知(甲烷、氧气、硫化氢、一氧化碳等气体、温湿度、水位等)、告警、预警、设备运维管理、AI视频分析异常识别、BIM+GIS数字孪生平台能力，为城市地下管廊打造全方位、智能化的监测与管理体系。

  ●安全升级： 7×24小时无死角监控，重大风险提前预警，事故率显著降低，守护公众安全与城市稳定。

  ●管理提效： 减少人工巡检频次与强度，降低运营成本;数字化管理提升效率，应急响应更迅速精准。

  ●降本增效： 预防性维护替代被动抢修，延长设施寿命，大幅节约维修成本;优化资源调度，降低能耗。

  ●决策科学： 基于海量数据洞察运行规律，支撑管廊规划、建设、运维全生命周期智慧决策。

  ●符合国策： 响应国家新型基础设施建设和城市更新行动要求，提升城市韧性与智能化水平。

  1. 全域感知，无死角守护

  多参数传感器网络：部署温湿度、气体(甲烷、硫化氢)、液位、压力、振动等传感器，实时采集管廊环境与结构数据。

  AI视频监控：结合红外热成像与边缘计算，自动识别管道泄漏、非法入侵等异常行为。

  机器人巡检：搭载激光雷达与机械臂的智能机器人，替代人工进入高危区域，实现7×24小时自动巡检。

  2. 智能分析，风险早预知

  大数据平台：整合多源数据，构建管廊健康档案，通过AI算法预测设备寿命、结构沉降趋势。

  数字孪生系统：1:1还原管廊三维模型，模拟灾害场景，辅助制定最优应急预案。

  预警分级机制：根据风险等级自动推送告警信息至管理平台及移动端，支持多部门协同响应。

  3. 高效运维，降本增效

  智能工单系统：自动生成巡检任务、派发维修工单，流程可追溯，责任到人。

  能源管理优化：通过能耗数据分析，智能调节通风、照明等设备运行策略，节能率提升30%以上。