边缘计算在最近非常的火热，有人说边缘计算将取代云计算。事实真的如此吗?随着智能设备的不断扩展，物联网设备增多，同时随着诸如5G之类网络连接新技术的出现，边缘架构将为更快、更高效的为物联网奠定基础。

  为什么云计算正在被边缘化

  基于云计算的物联网系统的主要缺点是，每当用户触发操作时，软件层就需要时间来捕获命令，将其发送到服务器并等待响应，然后再以图片形式显示信息。这可能是对在给定时间段内收集的设备状态数据的请求。这种行为在连接设备、智能家居产品甚至轻量级可穿戴设备中很常见。延迟被认为是构建能够实时自主决策的物联网解决方案的主要障碍。

  物联网设备会产生大量数据，但并不需要将所有数据推送到云端

  到2021年，物联网设备每年将产生847 ZB的原始数据(2016年仅为218ZB)。例如，一台智能石油钻机可以使用多达三万个传感器来监视各种性能参数，包括工作小时数、泵速和冲程计数。然而，一家制造公司需要实时解析少于1%的传感器数据，以识别异常并预防发生事故。其余的99%是所谓的状态数据，可以将其用于训练预测性维护模型，但不需要立即采取措施。

  黑客可以拦截在物联网设备和云计算服务器之间来回移动的数据

  与本地服务器相比，在大多数情况下，在云中存储和处理物联网数据更安全。然而，91.5%的企业网络中由物联网设备执行的数据交易是未加密的。这使得黑客有机会破坏本地路由器，并捕获物联网流量。

  边缘计算可以帮助物联网的采用者减少遍历网络的数据量，节省带宽，并设计可自动执行操作(例如，一旦注册了某种类型的行为，便会向管理人员发送警报通知、关灯或降低温度)。

  有几种因素使边缘计算成为现实：

  物联网硬件和传感器的成本持续下降：从2004年到2014年，物联网传感器的平均价格从1.3美元下降到0.6美元，预计到2020年末将再下降37%。

  由于边缘计算部署需要内部部署和云计算数据中心的结合，因此物联网软件开发专家首先在云中设置数据处理单元，然后在IT基础设施内的连接设备上模拟其功能。

  寻找物联网的杀手级应用

  在新的连接技术如5G的支持下，边缘架构将为未来几年内更快更高效的物联网奠定基础。

  然而，在这一点上，云计算和边缘计算的平衡仍然是物联网基础设施开发的首选方法：尽管延迟和运营成本较高，但基于云计算的集中数据存储库比小型设备具有更多的存储和处理能力。所以在将来的一段时间内，云计算和边缘计算将处于相互替补的状态，不存在谁取代谁。只有根据自身最适合的方式，去选取最合适的方法。