边缘计算主要处理来自更接近其创建位置的设备的信息，而不是在云平台中来回的交互数据信息。5G的到来为边缘计算之前无法实现的应用铺平了道路。例如，增强现实和虚拟现实，5G的超低延迟让你看到的和你正在做的保持同步;还有自动驾驶汽车，它们需要在瞬间处理和制造大量数据。

  互联网数据中心预测，到2025年底，全球将有150亿个联网设备(包括RFID)，其中大部分将实时输出数据。2017年，实时数据仅占所有创建、捕获或复制信息的15%;到2025年，这一比例有望达到30%。从百分比来看，边缘计算似乎并没有带来翻天覆地的变化，但从数据的原始容量来看，这是一个数量级的增长(从~5zb增加到~50zb)。边缘计算是基于大量实时数据的，能够在最小化带宽开销的同时同步智能分析数据。

  新的定义

  在一份关于边缘计算的报告中，给出了一份更明确的定义：

  边缘是一个位置，不是新东西。

  边缘计算有很多，但我们关心的是网络的“最后一公里”边缘计算。

  边缘计算有两种形式：基础设施边缘和设备边缘。

  计算将存在于边缘和云平台上，它们之间的边界越来越难以分割。一般来说，设备的边缘包含终端，如电话、无人机、AR耳机、物联网传感器和车联网;还有网关设备，如交换机和路由器;以及本地服务器。它们都在网络最后一公里的下游。基础设施的边缘存在于上游，是通过网络接入设备和数据中心获取计算资源。

  除了核心网络很靠近分布式基础设施外，对云的需求也变得更加集中和可扩展。然而，当在使用云计算时，延迟要高得多(而且一致性要差得多)。

  低延迟边缘计算的优势

  在边缘计算中，低延迟很容易被认为是一个杀手锏，特别是在云计算受到物理限制的情况下。

  数据的传输速度不能超过光速，因此向数百或数千英里外的服务器发出请求必然需要数十或数百毫秒才能完成。当你滚动网页时，这种区别是看不出来的。但对于需要远程操作的远程手术医生或虚拟现实的游戏玩家来说，这些延迟是不可接受的。

  边缘计算还可以避免在连接的设备和云之间来回传输数据。如果您可以确保数据的值更接近它的创建位置，那么您可以优化数据流动的方式。仅将流量用于云上的数据可以减少带宽和存储成本，以及对延迟不敏感的应用程序。

  边缘计算也带来了可靠性。在恶劣的环境中，设备边缘和集中式云之间的数据传输可能会出现许多问题。如海上平台、炼油厂或太阳能发电场，设备边缘和基础设施边缘可以半自主运行，而无需连接到云。

  5G和边缘计算是相辅相成的

  边缘计算并不新鲜。早在2000年，内容传播网络就被称为边缘网络。然而，人们普遍认为，随着5G覆盖范围的扩大，边缘计算将有助于利用本地(而非区域)计算资源来解决现代应用的高带宽和低延迟需求。

  5G技术将使计算资源更接近于数据生成的地方，从而提高企业应用的速度、可靠性和灵活性。更多的信息将在5G网络之间高效传输，而不需要往返于中央云上。因此，我们将会看到以前不存在的应用案例。

  根据《边缘计算状态报告2020》，对边缘计算的最大需求来自通信网络运营商，他们不断更新基础设施和升级5G网络。在这些网络上运行的移动消费者服务将更加依赖边缘计算来支持在线游戏平台、增强/虚拟现实和人工智能等应用。

  智能家庭、智能电网和智能城市都倾向于使用设备边缘平台。然而，随着这些用例的发展和变得更加复杂，对基础设施边缘功能也会有需求。5G对超可靠低延迟通信(URLLC)和大规模物联网通信(mMTC)的要求意味着设备和边缘计算可以更紧密地连接起来，使它们的短连接更加高效。

  值得一提的还有自动驾驶技术。它是5G增强边缘计算的典范。现在，最新的汽车已经使用了设备边缘的计算资源来避免碰撞、车道保持和自适应巡航控制。但随着辅助驾驶和自动驾驶功能变得越来越复杂，需要添加来自周围基础设施的边缘资源。比如：根据前方交通情况调整行程，与其他自主车辆协调在红灯前通过，或者立即做出决定，避免不安全的情况发生。

  随着计算资源从集中式云向分布式边缘的扩散，新的应用和新的机会比比皆是，特别是在成熟基础设施的边缘。了解边缘计算和5G的影响将有助于您为客户带来更加无缝的体验，洞察新市场，并快速做出决策。计讯边缘计算网关，支持5G网络，超快响应，有效的助力更多物联网技术的发展，带来更加智慧的城市与生活。