首先我们先来了解一下REID是什么

  ReID，也就是 Re-identification，其定义是利用算法，在图像库中找到要搜索的目标的技术，所以它是属于图像检索的一个子问题。

  为什么会有这样的技术出现呢?

  随着公共安全越来越为人们所重视，与之相对应的视频监控系统技术提高也只是时间问题。视频监控系统可以直观的再现目标场景，可作为公安侦破案件的强力辅助。在执法部门的工作中，目标的识别和定位是及其关键的一步，然而现有的监控部署下，这个关键步骤几乎是靠着人力完成的。在这个讲究数据和效率的时代，通过人工观察监控录像查找结果显然存在着很大的资源浪费以及效率低下的问题。

  另外，由于摄像头的分辨率等硬件缺陷，很难得到清晰的人身图像，因此，覆盖广泛的人脸识别技术在非目标精准的情况下具有一定的局限。由于传统人工查询的不便性以及人脸识别的应用限制，研究者思考如何发明一项更合适的技术来辅助人脸识别，能在监控领域以机器代替人力分析呢?故此，行人重识别(ReID)的研究也应随之展开。

  简单来说，在监控拍不到人脸的情况下，ReID可以代替人脸识别来在视频序列中找到目标对象。基于这样的功能之上，ReID可以结合安防、个人定位等在市场中进行广泛应用。

  ReID技术推动智慧安防建设

  ReID的概念最早在2006年就被提出，现如今在安防行业内也已经有了新发展，近年来业界的AI公司，均在大力投入进行ReID技术开发研究。虽然当下ReID仍然是不完美的，但未来对于ReID技术的发展却可以期待。对于安防行业来说，在应用层面结合人脸识别和ReID各自的特点及优势，也是一个值得探索的话题。ReID技术的应用，是作为未来建设智慧型城市，安全型城市的重要技术之一，在当下深度学习作为人工智能的重点，与ReID技术结合后，实用性也将获得了广泛的拓展。