随着物联网时代到来，云计算平台将面临着海量设备接入、海量数据、带宽不够和功耗过高等高难度挑战。就目前的带宽水平来说，还无法支持设备到云端之间的数据传输，这使得云计算中心实时返回数据决策也变成了不可能的任务。

  于是，边缘计算开始进入到公众的视线。

  边缘化计算的应用

  边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算的核心，是将计算任务从云计算中心，迁移到产生源数据的边缘设备上。

  边缘计算物联网解决方案，从架构上分为：传感控制层、网络层、敏捷控制器和应用层。

  传感控制层：这一层包含大量的传感器、控制部件(比如开关等)和测量部件(比如电表等)，另外还有通信部件。这些通信部件可能是独立的，也可能是和其它部件结合在一起的。

  网络层：这一层主要实现融合和互联，它的功能除了网络联接和管理之外，还包括边缘计算，进行现场处理，同时保障业务在本地的存活。本地存活和现场处理对物联网尤其是工业和民用大型设施是非常重要的。此外，协议转换也是这一层的重要功能。在 IoT 领域有特别多的协议，这些协议来自于各个行业历史上的积累，所以需要在网关上做协议的转换，将数据统一承载在 IP 网络上向外传输。

  敏捷控制器：这一层将网关送上来的数据进行统一的处理，向上送给应用层。并对下层的网络、传感器、控制部件、测量部件、计算资源进行管理，提供网络布署、配置的自动化工具。

  业务应用层：这一层是各种各样的行业应用。

  以上就是边缘化计算的相关知识，边缘计算的出现并不能取代对传统数据中心或云计算基础设施的需求。相反，它与云共存，边缘计算体系结构可用于优化云计算系统，以便在网络边缘执行数据处理和分析，更接近数据源。